анализирует запрос клиента, подбирает товары из наличия на складе и формирует коммерческое предложение
В розничной торговле клиенты всё чаще ожидают быстрый и персонализированный сервис. Менеджеры тратят много времени на подбор товаров вручную, что снижает скорость работы и может приводить к ошибкам.
Задача
автоматизировать процесс подбора товаров;
сократить время обработки клиентских запросов;
повысить качество рекомендаций за счёт персонализации.
Решение
Разработана концепция ИИ-консультанта, который:
принимает описание интерьера от клиента (например: «зелёные шторы, синие стены»);
анализирует запрос и сопоставляет его с наличием товаров на складе;
подбирает оптимальные варианты по параметрам;
формирует готовое коммерческое предложение.
Результат
время подбора товаров сокращено с часов до минут;
менеджеры освобождены от рутинных операций;
клиенты получают персонализированные предложения быстрее.
Пример сценария
Клиент описывает интерьер будущей ванной комнаты. ИИ анализирует цвета и стиль, предлагает несколько вариантов плитки из наличия и автоматически готовит коммерческое предложение для отправки клиенту.
ИИ-консультант автоматизирует рутинный процесс подбора и позволяет компаниям быстрее реагировать на запросы клиентов, повышая конверсию и улучшая сервис.
наши контакты
напишите нам описание вашей задачи, а мы на бесплатной консультации предложим решения